San Diego Royal

Todas las consultas (precios, promociones, disponibilidad, reservas) llegaban por WhatsApp y se atendían a mano. Había riesgo de doble reserva de fechas y el equipo no tenía un lugar donde ver conversaciones, pagos y reservas.

1. 01

   Levantamiento y especificación

   Antes de escribir código documenté el proyecto en 9 especificaciones: alcance, arquitectura, modelo de datos, flujo del bot, funciones del CRM, integraciones, system prompt y guía anti-bloqueo.

2. 02

   Máquina de estados del bot

   Diseñé el recorrido de la conversación (informar → interés → pago → datos → reserva) como una máquina de estados persistida en base de datos, para que el bot nunca pierda el hilo.

3. 03

   Entender audios e imágenes

   El bot transcribe notas de voz y lee comprobantes de pago enviados como imagen, igual que lo haría una persona del equipo.

4. 04

   Reservas sin choques

   Al confirmarse el pago se crea el evento en Google Calendar validando cupo y fecha para evitar duplicados.

5. 05

   CRM para el equipo

   Panel con bandeja de conversaciones, leads, pagos, reservas, promociones con imágenes y un editor del comportamiento del bot con historial de versiones.

6. 06

   Despliegue y operación

   Todo corre en contenedores Docker en una VM de Google Cloud, con chequeo de salud, recuperación automática de mensajes tras una caída y envío espaciado para cuidar el número de WhatsApp.